客服與預約分流
把第一線重複問題、需求分類、預約前置資訊與人工交接摘要標準化。
Solutions
解決方案 / 案例
以下是 ClawX 適合切入的工作場景。第一版官網先以情境式案例呈現，正式客戶案例上線前會再確認授權與揭露範圍。
多據點營運管理
讓門市、部門或分公司用一致格式回報資料，主管能快速看到異常與待辦。
銷售與廣告判讀
整理素材、受眾、預算、詢問量與轉換品質，產出下一步測試建議。
文件與合約初步整理
把條款、風險、待確認事項與談判重點先整理成清單，重要決策仍由人員確認。
主管決策儀表板
將分散在不同工具中的待辦、指標與風險整理成每日或每週決策摘要。
企業內部 AI 中台
把多個 Agent、資料來源、通知與 SOP 整合成可維護的營運系統。
Case Criteria
適合導入 AI 員工的流程特徵
不一定要從最大、最複雜的流程開始。最適合先做的是能快速驗證、可量化節省時間、且團隊願意持續使用的流程。
1
高重複：每天都有人回答相同問題或整理相同資料。
2
高交接：資訊分散在訊息、表單、文件與口頭溝通中。
3
高風險：合約、人事、財務、客訴等內容需要留痕與人工確認。
4
高耗時：主管花太多時間追進度、整理報表或確認狀態。
Case Blueprints
案例藍圖
正式客戶案例需要取得揭露授權；目前先以匿名產業情境呈現 ClawX 會如何把 AI Agent 接進真實工作流。
連鎖門市
客服預約與門市交接 AI 員工
痛點
客服每天反覆確認需求、時間、分店與基本資料，門市接手時常需要重新問一次。
AI 員工負責
AI 先完成需求分類、預約前置問題、門市交接摘要與異常提醒，讓人工只處理需要判斷的部分。
人工確認點
改期、退款、客訴與特殊承諾仍由人員確認後回覆。
專業服務業
文件整理與合約風險 AI 助理
痛點
報價單、合約、會議紀錄與客戶需求散在不同文件裡，主管審閱前需要花時間重整。
AI 員工負責
AI 先整理重點、待確認條款、時程風險、責任歸屬與下一步清單。
人工確認點
法律、價格、承諾與簽約決策由負責人確認。
電商 / 零售
銷售與廣告素材分析 AI 助理
痛點
廣告素材、留言、詢問與成交資料分散，團隊很難判斷下一波應該加碼或重測什麼。
AI 員工負責
AI 將素材表現、詢問品質、常見疑慮與內容方向整理成測試建議。
人工確認點
預算調整、品牌語氣與活動條件由行銷或老闆確認。
加盟 / 展店
展店評估與加盟問答 AI 助理
痛點
商圈資料、租金、競品、加盟問題與內部評估標準沒有集中，討論容易憑印象。
AI 員工負責
AI 先整理區域資訊、風險清單、加盟問答、A/B/C 級初判與待查資料。
人工確認點
租約、投資金額、合作條件與最終展店判斷由人工決策。
Visual Case Work
已完成介面視覺案例
這些可作為 ClawX 官網的實作成果展示，但不放在首頁主視覺，避免讓 ClawX 官網看起來像既有維修品牌網站。
雲端 ERP 營運平台
維修、客戶、庫存、進銷存、財務對帳等流程集中管理，適合延伸成多部門 AI 營運中台。
滿意度調查與服務追蹤
把客戶回饋、服務評分、改善事項與後續追蹤標準化，讓品質管理變成可持續優化的流程。
流程先行
先畫出真實工作流，再決定 AI 放在哪裡。
人工控管
高風險內容保留人工確認與責任歸屬。
可衡量成效
以時間、錯誤率、回覆品質與追蹤效率衡量導入成果。
Start with a focused workflow
先從一個真正每天會跑的流程開始，不用一次全面改造，先驗證一個有感成果。
適合想知道 AI 能不能實際幫公司省時間的老闆、主管與二代接班人。